Các vấn đề cần phải được giải quyết khi chúng trở nên có sẵn. Nhưng thường thì điều đó xảy ra là mỗi quyết định tiếp theo phụ thuộc vào quyết định của quyết định trước đó, và trong tình huống như vậy, điều đặc biệt quan trọng là hệ thống hóa các nhiệm vụ và dự đoán kết quả của những hành động này. Điều này sẽ giúp bạn với phương pháp duy nhất của cây quyết định.
Phương pháp xây dựng cây quyết định
Giống như bất kỳ cây nào, cây quyết định bao gồm "nhánh" và "lá". Tất nhiên, kỹ năng vẽ không hữu ích ở đây, vì cây quyết định là hệ thống hóa đồ họa của quá trình ra quyết định, phản ánh các giải pháp thay thế và điều kiện môi trường, cũng như rủi ro và lợi ích có thể cho bất kỳ sự lựa chọn nào khác. Nói cách khác, nó là một phương pháp hiệu quả của phân tích dữ liệu tự động (hiện tại và thay thế), đáng chú ý cho khả năng hiển thị của nó.
Áp dụng cây quyết định
Cây quyết định là một phương pháp phổ biến, được áp dụng trong các lĩnh vực đa dạng nhất trong cuộc sống của chúng ta:
- cây quyết định hành chính có hiệu quả trong quản lý dự án, quản lý, cũng như trong phân tích tất cả các rủi ro có thể xảy ra;
- phương pháp cây quyết định đã được sử dụng thành công để kiểm soát chất lượng sản phẩm trong ngành;
- trong y học, cây quyết định được sử dụng để chẩn đoán bệnh;
- phương pháp cây quyết định có thể áp dụng ngay cả khi phân tích cấu trúc của các axit amin (sinh học phân tử).
Làm thế nào để xây dựng một cây quyết định?
1. Theo quy định, cây quyết định được đặt từ phải sang trái và không chứa các phần tử tuần hoàn (chỉ có thể chia lá hoặc nhánh mới).
2. Chúng ta cần bắt đầu bằng cách hiển thị cấu trúc của vấn đề trong "thân cây" của cây quyết định tương lai (bên phải).
3. Các nhánh là các giải pháp thay thế mà về mặt lý thuyết có thể được áp dụng trong một tình huống nhất định, cũng như các hậu quả có thể xảy ra khi áp dụng các giải pháp thay thế này. Chi nhánh bắt nguồn từ một điểm (dữ liệu nguồn), nhưng "phát triển" cho đến khi thu được kết quả cuối cùng. Số lượng cành cây không thể hiện chất lượng cây của bạn. Trong một số trường hợp (nếu cây quá "phân nhánh"), bạn nên sử dụng phần cắt của nhánh thứ cấp.
Các chi nhánh có hai dạng:
- Các đường chấm chấm nối các ô vuông - các giải pháp có thể có;
- các đường liền mạch nối các vòng tròn của các kết quả cuối cùng có thể.
4. Các nút là các sự kiện quan trọng, và các nút kết nối các nút là các công trình để thực hiện dự án. Các nút hình vuông là nơi quyết định được thực hiện. Các nút tròn là sự xuất hiện của các kết quả. Kể từ khi đưa ra quyết định, chúng ta không thể ảnh hưởng đến sự xuất hiện của kết quả, chúng ta cần tính toán xác suất xuất hiện của chúng.
5. Ngoài ra, trong cây quyết định, bạn cần hiển thị tất cả thông tin về thời gian làm việc, chi phí của họ, cũng như xác suất đưa ra quyết định;
6. Sau khi tất cả các quyết định và kết quả mong đợi được chỉ định trên cây, việc phân tích và lựa chọn cách sinh lợi nhất được thực hiện.
Một trong những mô hình cây phổ biến nhất là mô hình ba lớp, khi câu hỏi ban đầu là lớp đầu tiên của các giải pháp khả thi,
Khi thực hiện một cây quyết định, cần phải nhận ra rằng số lượng các biến thể của sự phát triển của tình huống phải được quan sát và có một số hạn chế về thời gian. Ngoài ra, hiệu quả của phương pháp phụ thuộc vào chất lượng của thông tin đưa vào chương trình.
Một lợi thế quan trọng là cây quyết định có thể được kết hợp với các phương pháp chuyên gia ở các giai đoạn đòi hỏi phải đánh giá chuyên gia về kết quả. Điều này làm tăng chất lượng phân tích cây quyết định và góp phần vào sự lựa chọn đúng đắn của chiến lược.