ESR bởi Westergren tăng - điều này có nghĩa là gì?

Tỷ lệ lắng đọng Erythrocyte (ESR) là một chỉ số xét nghiệm máu . Ông chỉ ra với tốc độ nào dưới tác dụng của lực hấp dẫn, các tiểu thể màu đỏ trong máu được lắng đọng, không có tính chất đông máu. Để làm điều này, chất lỏng được chuyển sẽ được đặt trong ống nghiệm thẳng đứng và chuyên gia sẽ quan sát quá trình diễn ra nhanh như thế nào. Trong hầu hết các trường hợp, nếu ESP tăng lên bởi Westergren - điều này có nghĩa là có một số bệnh hoặc viêm trong cơ thể. Điều này được giải thích bởi thực tế là trong tình huống này các cây thể đỏ bám lại với nhau, làm cho chúng nặng hơn, do đó làm tăng tỷ lệ lắng và tăng phân tích.

Tiêu chuẩn ESR của Westergren

Phương pháp này được coi là thô lỗ. Anh ta không thể nói rõ với bác sĩ về bất kỳ bệnh nào. Tuy nhiên, phân tích này là một dịp để nghiên cứu trong tương lai.

Kết quả phụ thuộc vào nhiều yếu tố:

Thông thường, khi phân tích ở phụ nữ, các chỉ số cao hơn. Ví dụ, nam giới từ 10 đến 50 tuổi có chỉ tiêu từ 1-15 mm / giờ. Và đại diện của một nửa đẹp cùng độ tuổi - 1-20 mm / giờ. Sau 50 năm, chỉ số ESR tăng lên. Giới hạn trên cho phụ nữ thay đổi đến 30 mm và dành cho nam giới - 20 mm.

Chỉ số ESR tăng

Thông thường, khi vượt qua phân tích này, nó chỉ ra rằng kết quả có sai lệch so với chuẩn mực. Vì vậy, ví dụ, nếu tỷ lệ ESR của Westergren tăng lên, nguyên nhân có thể là một hoặc nhiều bệnh:

Đồng thời, kết quả có thể sai do lượng vitamin phức tạp và thuốc tránh thai. Cũng bị ảnh hưởng bởi việc chủng ngừa viêm gan gần đây.

Điều gì cho thấy kết quả giảm ESR của Vestergren?

Thông thường chỉ số này là kết quả của sự gia tăng độ nhớt của máu. Điều này có thể xảy ra do sự phát triển của một trong các vấn đề sau:

Ngoài ra, phân tích bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng thuốc dựa trên steroid.

Bạn nên kiểm tra tình trạng sức khỏe chung theo thời gian với sự trợ giúp của định nghĩa ESR của Westergren. Trong trường hợp này, nó không phải là cần thiết để hoảng sợ nếu kết quả không phù hợp với các chỉ tiêu được thiết lập. Điều đúng đắn cần làm là áp dụng cho một chuyên gia không chỉ có thể giải thích dữ liệu thu được, mà còn có thể gửi nó đến điều trị.